De meeste AI-projecten die stranden, stranden niet op het model. Ze stranden omdat de data waar het model op moet werken versnipperd, verouderd of onvindbaar is. Wie dat omdraait en eerst zijn data op orde brengt, houdt daar ook zonder AI iets aan over. Dit artikel gaat over die volgorde.
Waarom data eerst komt
Een taalmodel is tegenwoordig een dienst die je afneemt. De kwaliteit van het antwoord hangt daarom nauwelijks meer af van welk model je kiest, en vrijwel volledig van wat je het model meegeeft.
Dat betekent dat de vraag welke AI we moeten gebruiken bijna altijd de verkeerde eerste vraag is. De goede eerste vraag is: welke informatie hebben we, waar staat die, en is die actueel en betrouwbaar genoeg om een beslissing op te baseren?
Drie vragen voordat je begint
- Wat is de brondata en wie beheert die? Als niemand eigenaar is van de kwaliteit, wordt de AI-uitkomst even rommelig als de invoer.
- Wat gebeurt er als het antwoord fout is? Bij een suggestie die een mens nakijkt is een fout hinderlijk. Bij een automatisch verstuurde factuur is het een probleem. Dat verschil bepaalt hoeveel controle je inbouwt.
- Mag deze data hier naartoe? Persoonsgegevens, medische informatie en klantcontracten hebben eisen rond verwerking en locatie. Dat regel je vooraf, niet nadat het draait.
Kies een eerste toepassing die saai is
De verleiding is om te beginnen met iets dat indruk maakt. Doe dat niet. Begin met werk dat veel voorkomt, weinig oordeel vraagt en waarvan iedereen weet hoeveel tijd het kost. Dan is het resultaat meetbaar en is de weerstand klein.
Goede kandidaten zijn het voorbereiden van inkomende post, het doorzoekbaar maken van je eigen dossiers, en het klaarzetten van concept-antwoorden op veelvoorkomende vragen. Bij AdviesGroep Nova daalde de zoektijd naar eerder werk met tachtig procent, simpelweg doordat bestaande stukken vindbaar werden.
Zet er van meet af aan een mens tussen. Lees AI-agents in je bedrijfsproces voor waar die grens hoort te liggen.
Meten wat het oplevert
Leg vóór de bouw vast wat je gaat meten en meet de nulsituatie. Hoeveel tijd kost het nu, hoe vaak gaat het mis, hoe lang duurt het van binnenkomst tot afhandeling. Zonder die cijfers wordt de evaluatie een gevoelskwestie.
Reken ook op doorlopende kosten. Een AI-functie verbruikt per gebruik, dus de rekening groeit mee met het succes. Dat is geen bezwaar, maar wel iets om in de businesscase te zetten in plaats van te ontdekken.
Wil je weten welke toepassing in jouw situatie het meeste oplevert? Bekijk onze AI-oplossingen of doe de project scan.